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（d）比较Zn-MnO2、压仿验室Zn-V2O5和Zn-Te的放电曲线。这项工作为设计具有高容量，真实稳定放电电位，出色的倍率性能和长循环性能的转化型水系ZIBs提供了新的方向。
转化型机理在锂离子电池中非常常见，数字升管相应的正极包括硫族元素，卤素或某些金属氧化物等，其中最典型的例子是锂硫电池。（b）对于TeNSs，化提和效log（峰值电流）与log（扫速）之间的关系。因此，理规率受困于没有合适的正极材料，特别是能够应用在中性水系电解质中的正极，转化反应机理在ZIBs中的应用迟迟没有突破。
并且，范性该电池在0.05Ag-1的电流密度下可以输出高达2619mAhcm-3的超高体积容量。（d-f）不同放电态下的非原位XPS图谱：超高Te3d5/2（初始）、Te3d5/2（0.56V）、Te3d5/2（0.2V）。
图四、压仿验室电池动力学研究（a）扫速为1至6mVs-1的TeNSs的CV曲线。
此外，真实第一步放电反应Te到ZnTe2，其具有0.07V（Ahg-1）-1的低电压极化和极其稳定的输出电压，并且该步贡献了全部放电容量的74.1％。图6由随机结构研究得到的二氧化钛主元分析图6异质界面结构结构研究也可以扩展到界面系统中，数字升管用以揭示其他途径难以获取的稳定构型。
而所谓的原子环境则是指以特定原子为中心，化提和效一定半径范围内的原子（化学物种及位置）所构成的。而在右图中，理规率基于主元分析和随机结构研究揭示了草酸的48个块状晶体结构，理规率初始的随机结构与相应的弛豫构象利用灰线进行连接，并且随机和优化的晶体结构处在不同的区域。
范性机器学习（machinelearning）是目前用来描述预测原子结构的主要方法之一。紧接着发展了一种与多簇模型一致的热力学框架，超高要求更少的假设，并适用于分子动力学或者蒙特卡洛研究。